Edukzgrrowth

Безопасность данных и процессов

Наш комплексный подход к обеспечению безопасности ПО и защите данных клиентов

Подход к безопасности ПО и данных

Безопасность является одним из основных приоритетов в разработке и эксплуатации нашего программного обеспечения. Мы понимаем, что наши клиенты доверяют нам критически важные данные, и мы принимаем все необходимые меры для обеспечения их конфиденциальности, целостности и доступности.

Наш подход к безопасности основан на принципе многоуровневой защиты, который включает технические, организационные и процессуальные меры безопасности на всех этапах жизненного цикла программного обеспечения — от разработки до эксплуатации.

Мы регулярно проводим аудиты безопасности, тестирование на проникновение и анализ уязвимостей, чтобы обеспечить соответствие нашего ПО современным требованиям к информационной безопасности.

Безопасность данных

Ключевые аспекты безопасности

Управление доступом

  • Ролевая модель доступа с детальным разграничением прав
  • Многофакторная аутентификация для критических операций
  • Детальное логирование действий пользователей
  • Автоматическая блокировка подозрительной активности

Шифрование данных

  • Шифрование данных при хранении с использованием современных алгоритмов
  • Защищенная передача данных по протоколу TLS
  • Изолированное хранение чувствительных данных
  • Управление ключами шифрования с регулярной ротацией

Резервное копирование

  • Автоматическое создание резервных копий по расписанию
  • Географически распределенное хранение резервных копий
  • Регулярное тестирование процедур восстановления
  • Шифрование резервных копий для дополнительной защиты

Валидация данных и обнаружение аномалий

Валидация входных данных

Наше ПО включает многоуровневую систему валидации входных данных, которая обеспечивает их точность, полноту и согласованность.

  • Проверка форматов данных и соответствия спецификациям
  • Контроль диапазонов значений и физических ограничений
  • Проверка временной согласованности данных
  • Кросс-валидация с использованием различных источников

Обнаружение аномалий

Мы используем передовые алгоритмы машинного обучения для выявления аномалий в данных, которые могут указывать на потенциальные проблемы или риски.

  • Статистические методы обнаружения выбросов
  • Алгоритмы машинного обучения для выявления аномального поведения
  • Анализ временных рядов для обнаружения необычных паттернов
  • Система оповещений о выявленных аномалиях

Тестирование моделей и оценка неопределенности

Наши прогностические модели проходят строгий процесс тестирования и валидации для обеспечения их точности и надежности. Мы понимаем, что абсолютная точность прогнозов невозможна, поэтому уделяем особое внимание оценке неопределенности и границ применимости моделей.

Процесс тестирования моделей

  • Кросс-валидация на исторических данных
  • Тестирование на независимых наборах данных
  • Сравнение с результатами альтернативных моделей
  • Экспертная оценка результатов

Оценка неопределенности

  • Вероятностные прогнозы вместо точечных
  • Анализ чувствительности к входным параметрам
  • Ансамблевые методы прогнозирования
  • Четкое указание границ применимости моделей

Мы стремимся к максимальной прозрачности в отношении возможностей и ограничений наших моделей, предоставляя клиентам полную информацию о степени неопределенности прогнозов и факторах, которые могут влиять на их точность.

Информационная безопасность и соответствие требованиям

Мы обеспечиваем соответствие нашего программного обеспечения и процессов обработки данных требованиям законодательства Республики Казахстан и международным стандартам в области информационной безопасности.

Соответствие требованиям

  • Законодательство РК

    Соответствие требованиям законодательства РК в области защиты персональных данных и информационной безопасности.

  • Международные стандарты

    Соответствие принципам и рекомендациям международных стандартов ISO 27001, GDPR и других.

  • Отраслевые требования

    Учет специфических отраслевых требований к безопасности в горнодобывающей, нефтегазовой и других отраслях.

Обработка персональных данных

  • Минимизация данных

    Сбор и обработка только тех персональных данных, которые необходимы для предоставления услуг.

  • Ограничение сроков хранения

    Хранение персональных данных только в течение необходимого срока с последующим удалением или анонимизацией.

  • Права субъектов данных

    Обеспечение прав субъектов на доступ, исправление, удаление и перенос своих персональных данных.

Политика оповещений о рисках

Наша система оповещений о рисках разработана для своевременного информирования соответствующих лиц и подразделений о потенциальных геологических опасностях, выявленных нашим программным обеспечением.

Получатели уведомлений

  • Инженеры по безопасности и геологи
  • Руководители подразделений и проектов
  • Аварийно-спасательные службы (при необходимости)
  • Автоматизированные системы управления

Форматы уведомлений

  • Email-уведомления с детальной информацией
  • SMS и push-уведомления для срочных сообщений
  • Интеграция с системами оповещения предприятия
  • Автоматическая генерация отчетов и рекомендаций

Система оповещений настраивается индивидуально для каждого клиента с учетом специфики объекта, организационной структуры и существующих протоколов реагирования на чрезвычайные ситуации.

Хотите узнать больше о безопасности нашего решения?

Свяжитесь с нами для получения подробной технической консультации или запросите демонстрацию системы